Handbuch. Wie du aus einem Video eine ganze Woche Content machst. Schritt für Schritt, ohne Vorkenntnisse.
Windows und Mac. Beim ersten Start meldet sich dein Betriebssystem: das ist normal und hier steht, was du klickst.
Nimm dir dafür zehn Minuten. Was du hier einstellst, gilt ab dann für jedes Video. Du machst es genau einmal.
Mit deiner E-Mail registrieren, Bestätigungsmail anklicken, einloggen. Unten links siehst du ab dann deinen Tarif und dein Restkontingent an Minuten.
Einstellungen → Ausgabeordner → Ordner wählen. Dorthin legt pypet jedes fertige Paket. Nimm am besten einen Ordner, den du ohnehin synchronisierst: Dropbox, OneDrive, Google Drive. Dann liegen deine Ergebnisse automatisch auf allen Geräten.
Zwei Einstellungen entscheiden, ob deine Ergebnisse nach dir aussehen oder nach Standard. Du findest sie unter Branding.
| Einstellung | Was du hinterlegst | Wo es auftaucht |
|---|---|---|
| Markenfarbe | Deine Farbe als Hex-Wert oder per Farbwähler | Untertitel-Hervorhebung, Balken auf Thumbnails und Clip-Covern, Animationen |
| Schrift | Eine deiner installierten Systemschriften | Thumbnails, Clip-Cover, Animationen |
Beides wird sofort in der Vorschau sichtbar. Die Schrift wird automatisch übernommen, die Farbe bestätigst du mit „Speichern".
Einstellungen → Video-Bausteine. Hier hinterlegst du deine Intro- und Outro-Clips. Sie werden an das fertige Video gehängt, wenn du im Editor „ Intro/Outro" aktivierst. Für den Podcast gibt es eigene Bausteine unter Podcast-Bausteine (inklusive Werbeunterbrechung).
Damit Blog und Newsletter nicht nach Maschine klingen, kann pypet deinen Schreibstil lernen. Nach ein paar verarbeiteten Videos gehst du im Projekt auf „ Stimme lernen": pypet liest dein Transkript und merkt sich, wie du redest. Ab dann schreibt es in deinem Ton.
Unten links in der Seitenleiste sitzen zwei kleine Zeichen: Sonne und Mond. Damit schaltest du zwischen heller und dunkler Oberfläche um. Die Wahl merkt sich pypet und gilt für alle Seiten.
Einstellungen → Ausgaben. Hier hakst du ab, was pypet für dich produziert: Blog, YouTube-Texte, Thumbnail, Newsletter, Podcast, Clips. Brauchst du keinen Podcast? Hak ihn ab, dann läuft die Verarbeitung schneller.
Einstellungen → Clips → Clips pro Video. Das ist eine Mindestzahl: die Automatik liefert gerne mehr, wenn dein Video mehr gute Stellen hergibt.
Video rein, Kaffee holen, fertiges Paket abholen.
Alles zum Veröffentlichen, mit klaren Namen. Hier musst du nichts suchen.
| Ordner | Was drin liegt |
|---|---|
| Video | Dein geschnittenes Video (mit Untertiteln, Intro/Outro, Animationen, je nachdem) |
| Shorts | Die fertigen Clips plus ein Cover-Bild für jeden Clip |
| Blog | Der SEO-Blogartikel als HTML |
| YouTube | Titel, Beschreibung mit Kapitelmarken, Tags und das Thumbnail |
| Newsletter | Der fertige Newsletter-Absatz |
| Podcast | Die Podcast-Folge als MP3 |
Willst du gar nichts tun? Oder selbst nachschneiden? Beides geht.
Video rein, alles kommt fertig raus. Clips sind geschnitten, Texte geschrieben, Untertitel drin. Du fasst nichts an.
pypet macht alles als Entwurf, und du bekommst die Editoren dazu. Ein Clip sitzt schief? Selbst nachschneiden.
Umschalten: Einstellungen → Betriebsmodus. Du kannst jederzeit wechseln.
Du löschst Text, und das Video wird kürzer.
Sie ist in drei Gruppen geteilt, und die Reihenfolge ist die Reihenfolge, in der du arbeitest: erst vorschlagen lassen, dann schneiden, dann veredeln.
| Knopf | Was er tut |
|---|---|
| Füllwörter markieren | Sucht „ähm", „äh", „hm" und markiert sie. Entfernt noch nichts: du siehst erst, was gemeint ist, und übernimmst es dann. |
| Doppelte Sätze markieren | Du hast einen Satz zweimal gesagt, weil du dich verhaspelt hast? Das findet er; und markiert den früheren Versuch zum Löschen. Der bessere bleibt stehen. |
| Anfang/Ende erkennen | Findet, wo dein Video wirklich anfängt (nach dem Räuspern und „läuft's schon?") und wo es nach der Verabschiedung endet. |
Nach jedem dieser Knöpfe erscheint eine Leiste mit „Vorschläge übernehmen" oder „Verwerfen". Erst mit „Übernehmen" landen die Wörter in der Lösch-Liste.
| Knopf | Was er tut |
|---|---|
| Auswahl aufheben | Hebt die blaue Markierung auf. Löscht nichts, nur die Auswahl ist weg. |
| Rückgängig | Macht den letzten Schritt rückgängig. Beliebig oft hintereinander. Geht auch mit Strg+Z. |
| Alles zurücksetzen | Alle Löschungen auf einen Schlag rückgängig, du bist wieder am Anfang. |
Rechts daneben steht immer, wie viel du schon entfernt hast: „12 Wörter · ~8,4 s entfernt", und wie lang dein Video nach dem Schnitt wird.
| Knopf | Was er tut |
|---|---|
| Autozoom | Kaschiert die Schnitte: Am Schnitt springt das Bild näher heran und fährt
dann über den ganzen Abschnitt langsam wieder zurück. Der Sprung versteckt
den Schnitt, die ruhige Fahrt hält das Bild lebendig, genau so schneiden
Profis Talking-Head-Videos. Wie stark, wählst du daneben (6–20 %).
Wirkt nur, wenn du auch wirklich etwas entfernt hast. Damit es nicht hektisch wird, zoomt nicht jeder Schnitt, sondern höchstens alle paar Sekunden einer. |
| Sound-Akzente | Legt bei jeder Einblendung einen dezenten Sound darunter. Die Sounds nimmt pypet
aus deinem sounds/-Ordner.
Wirkt nur, wenn es Einblendungen gibt. |
| Untertitel | Brennt die Untertitel Wort für Wort fest ins Video, in deiner Markenfarbe. Die Zeiten passen sich automatisch deinem Schnitt an. |
| Intro/Outro | Hängt deine Bausteine aus den Einstellungen vorne und hinten an. |
| StoryboardStudio | Die KI schlägt vor, wo eine animierte Einblendung deinen Punkt verstärkt; eine Zahl wird zum hochzählenden Counter, ein Vergleich zur Gegenüberstellung, eine Aufzählung zur Liste. Siehe Abschnitt 9. |
Unter dem Video liegt deine Medien-Leiste. Zieh eine Videodatei (eine Animation, ein Produktshot, ein Screenrecording) einfach auf ein Wort im Transkript, genau dort wird sie im fertigen Video eingeblendet. Die Medien gehören immer zu diesemProjekt; ein neues Video startet mit einer leeren Leiste.
pypet sucht selbst die Stellen, die als Short funktionieren.
Die KI liest dein Transkript und sucht Passagen mit einem klaren Gedanken: Hook, Aussage, Pointe. Daraus schneidet sie die Clips, brennt die Untertitel ein und schreibt dir gleich Caption und Hashtags dazu (in captions.md).
Zu jedem Clip entsteht automatisch ein Titelbild im Hochformat: Standbild aus dem Clip, der Hook groß in der Mitte, dazu ein Balken in deiner Markenfarbe. Das ist das Bild, das du beim Posten als Vorschau nimmst. Liegt im „Fertig"-Ordner direkt neben dem Clip.
pypet erkennt, wer wann spricht, und schreibt es in jeden Text.
Die KI schlägt vor, wo eine Einblendung deinen Punkt verstärkt.
Nennst du eine Zahl, kommt ein hochzählender Counter. Vergleichst du zwei Dinge, kommt eine Gegenüberstellung. Zählst du auf, kommt eine Liste, die sich aufbaut. Alles in deiner Markenfarbe.
Im Projekt auf „YouTube-Upload vorbereiten". Titel, Beschreibung und Tags sind schon ausgefüllt, die KI hat sie geschrieben. Du prüfst, passt an, lädst hoch. Sichtbarkeit wählst du selbst (Vorschlag: erst „privat").
Die Beschreibung enthält automatisch Kapitel. YouTube ist dabei streng: Das erste Kapitel muss bei 0:00 liegen, es braucht mindestens drei, und jedes muss mindestens 10 Sekunden lang sein. Ist auch nur eine Regel verletzt, zeigt YouTube gar keineKapitel an. pypet prüft und korrigiert das automatisch, du musst nichts tun.
Verbinde deinen Kanal und du siehst Aufrufe, Abonnenten, Top-Videos und den Verlauf, direkt in der App. Das ist auch im Free-Tarif dauerhaft kostenlos.
Aus dem Ton deines Videos wird eine fertige Folge.
pypet zieht die Tonspur, hängt Intro und Outro an und setzt auf Wunsch eine Werbeunterbrechung (Midroll), an einer Stelle, an der ein Themenwechsel stattfindet, nicht mitten im Satz. Die Lautstärke wird auf Podcast-Norm gebracht.
Deine Bausteine hinterlegst du unter Einstellungen → Podcast-Bausteine. Einmal, dann gilt es für alle Folgen.
pypet sucht zu dem, was du gerade sagst, passende Stockvideos und blendet sie zeitgenau ein. Sprichst du über eine Lampe, liegt dort ein Clip mit einer Lampe.
Dafür brauchst du einen Pexels-Schlüssel — kostenlos: Konto auf pexels.com/api anlegen, Schlüssel anfordern, unter Einstellungen eintragen. Ohne Schlüssel bleibt B-Roll einfach aus, alles andere läuft weiter.
Im B-Roll-Editor (Projektseite → B-Roll bearbeiten) siehst du jede Einblendung mit Anfang und Ende, kannst sie um halbe Sekunden verschieben, dir die Stelle ansehen oder eine Einblendung ganz entfernen. Danach neu rendern.
Einmal einstellen, alles sieht danach aus wie du.
| Einstellung | Wo du sie findest | Wo sie auftaucht |
|---|---|---|
| Markenfarbe | Branding | Untertitel-Hervorhebungen, Balken auf Thumbnails und Clip-Covern, Animationen |
| Schrift | Branding | Thumbnails, Clip-Cover, Animationen |
| Intro / Outro | Einstellungen → Video-Bausteine | Anfang und Ende des Videos |
| Podcast-Bausteine | Einstellungen → Podcast-Bausteine | Intro, Outro und Werbeunterbrechung der Podcast-Folge |
Wenn du schon einen Markenleitfaden hast, musst du nichts abtippen. Zieh die Datei (.html, .md oder .txt) auf die Fläche unter Brand-Kit importieren. Die KI liest Farbe, Tagline und Tonalität heraus, zeigt dir eine Vorschau, und du entscheidest, ob du sie übernimmst.
Abgerechnet wird nach verarbeiteten Videominuten, nicht nach Anzahl der Ausgaben.
| Free | Solo | Studio | |
|---|---|---|---|
| Minuten pro Monat | 5 | 120 | 250 |
| Clips & Untertitel | ✓ mit Wasserzeichen | ✓ | ✓ |
| Clip-Cover | ✓ | ✓ | ✓ |
| Blog, YouTube-Texte, Thumbnail | – | ✓ | ✓ |
| Newsletter & Podcast | – | ✓ | ✓ |
| Text- & Clip-Editor | – | ✓ | ✓ |
| Kanal-Dashboard | ✓ | ✓ | ✓ |
| Sprecher-Erkennung (Interviews) | – | – | ✓ |
| Animationen / Storyboard | – | – | ✓ |
Ein Video von 20 Minuten kostet dich 20 Minuten Kontingent, egal wie viele Clips, Blogartikel und Texte dabei herauskommen.
Unter Einstellungen, rechte Spalte:
Die Recherche-Seite sammelt echte Zuschauer-Fragen und macht mit einem Klick fertige Skripte daraus.
Drei Wege, beliebig kombinierbar:
| Weg | So geht's |
|---|---|
| Chrome-Erweiterung | Auf einem YouTube-Video „Kommentare analysieren“ → „An pypet senden“ (Kapitel 15) |
| Fragen-Radar | Themen vorgeben, die Erweiterung sammelt automatisch aus vielen Videos (Kapitel 15) |
| Eigene Ideen | Oben auf der Seite eintippen → „+ Hinzufügen“ |
Doppelte Fragen erkennt pypet selbst, mehrfach importieren macht keine Duplikate.
Jede Frage hat einen Status: Neu → Geplant → Beantwortet, und Verworfen für alles Unbrauchbare. Im Filter oben gibt es zusätzlich „Geskriptet“: zeigt auf einen Blick alle Fragen, zu denen schon ein Skript existiert (der Zähler oben zählt mit).
Ein Klick, und die KI prüft alle neuen Fragen gegen deine Marke: Was thematisch nicht zu deinem Kanal passt, wandert auf „Verworfen“. Nichts wird gelöscht, jede Entscheidung ist rückgängig zu machen, und es kostet keine Minuten.
„→ Short-Skript“ an einer Frage: Die KI schreibt ein 30–60-Sekunden-Skript, das genau diese Frage beantwortet, in deiner Markensprache. Du bekommst vier Hook-Varianten zur Auswahl, alle Felder sind direkt anklick- und bearbeitbar, „Komplettes Skript kopieren“ nimmt Hook + Antwort + CTA in der gewählten Variante mit. Kostet 1 Minute Kontingent.
Während die KI schreibt (ca. 20 Sekunden), zeigt das Panel den Fortschritt, du kannst währenddessen weiter Fragen sortieren.
„Langform“ an einer Frage öffnet den Skript-Generator mit der Frage als Thema. Dort fügst du ein Referenz-Transkript ein (am schnellsten per Chrome-Erweiterung, Kapitel 15), ergänzt auf Wunsch Freebie, Verweis-Video und Wortzahl, und bekommst ein komplettes, vorlesefertiges YouTube-Skript samt Titel-Vorschlägen. Kostet 5 Minuten Kontingent.
Dein Zubringer: holt Transkripte und Zuschauer-Fragen von YouTube direkt in die App, mit einem Klick und ohne Copy-Paste.
Die Erweiterung bekommst du auf der Download-Seite von pypet (ZIP + bebilderte Anleitung, dauert eine Minute). Danach sitzt das orange p-Symbol in deiner Chrome-Leiste.
YouTube-Video offen → p-Symbol → „Transkript an pypet senden“. Die Untertitel des Videos landen als Referenz-Transkript im Skript-Generator, das Thema ist gleich mit ausgefüllt. Das Häkchen „direkt Langform-Skript erzeugen“ startet die Skript-Erstellung sofort. Bewusst als Häkchen pro Klick, denn das kostet 5 Minuten Kontingent, ohne dass du vorher etwas prüfst.
Videos ganz ohne Untertitel können kein Transkript liefern; die Erweiterung sagt dir das.
„Kommentare analysieren“ liest die Kommentare des offenen Videos und filtert echte Fragen heraus. Mit „An pypet senden“ landen sie auf deiner Recherche-Seite.
Du gibst Themen vor (eins pro Zeile, gern zwei bis drei Wörter: „Kamera Homestudio“ trifft besser als nur „Kamera“). Der Radar sucht passende Kanäle und Videos der letzten drei Jahre, sammelt die häufigsten Fragen und legt sie dir zur Prüfung ins Popup. Gesendet wird erst, wenn du es sagst. Einmalig nötig: ein kostenloser YouTube-API-Schlüssel (die Erweiterung führt dich in drei Klicks hin).
Blog, Newsletter und LinkedIn kommen fertig aus der KI. Wenn du etwas ändern willst, musst du dafür kein anderes Programm aufmachen.
Auf der Projektseite unter Bearbeiten → Blog bearbeiten. Links steht der Text, rechts die Vorschau, wie er auf deiner Seite aussehen wird. Überschriften, Absätze, Listen — alles änderbar. Oben rechts liegen Speichern und, wenn du WordPress verbunden hast, An WordPress senden.
Derselbe Weg, nur LinkedIn-Entwurf. Der Text ist kürzer gebaut als der Blogartikel und hat einen eigenen Hook. Kopieren, in LinkedIn einfügen, fertig.
Entsteht automatisch mit. Auf der Projektseite unter Newsletter-Entwurf. Wenn MailerLite verbunden ist, landet er dort direkt als Entwurf — siehe nächster Abschnitt.
Drei Verbindungen, damit fertige Inhalte nicht auf deiner Festplatte liegen bleiben. Alle drei sind freiwillig — ohne sie funktioniert pypet genauso.
Der fertige Blogartikel wandert als Entwurf in deine Website. Du brauchst drei Angaben unter Einstellungen: die Adresse deiner Seite, deinen Benutzernamen und ein Anwendungspasswort.
Ob veröffentlicht oder als Entwurf abgelegt wird, stellst du unter Veröffentlichen als ein. Entwurf ist empfohlen — dann siehst du den Artikel vor dem Livegang.
Erzeugt aus dem fertigen Newsletter automatisch einen Entwurf in MailerLite. Nötig sind der API-Key, deine verifizierte Absenderadresse und der Absendername. Empfänger und Versand entscheidest du weiterhin in MailerLite — pypet verschickt nie selbst.
Für Zapier, Make, n8n und Ähnliches. Nach jedem fertigen Langvideo schickt pypet ein Datenpaket an die von dir hinterlegte Adresse: Titel, Beschreibung, Tags, die kompletten Texte und die Dateipfade von Video, Thumbnail, Podcast und Clips.
Damit lässt sich praktisch jedes Werkzeug anbinden — Notion, Airtable, Slack, ein eigenes Skript. Mit Test senden prüfst du die Verbindung, ohne ein Video zu verarbeiten.
pypet nutzt automatisch die Grafik-Hardware deines Rechners, egal welche. Du musst nichts einstellen. Im Log siehst du, was gefunden wurde:
| Im Log steht | Bedeutung |
|---|---|
| videotoolbox | Mac: Apple-Hardware, sehr schnell |
| nvenc | NVIDIA-Grafikkarte, sehr schnell |
| qsv | Intel-Grafik (auch die eingebaute!), schnell |
| amf | AMD-Grafik, schnell |
| cpu | Keine Grafik-Beschleunigung gefunden → läuft, aber langsamer |
Steht dort cpu, obwohl du eine Grafikkarte hast: Grafiktreiber aktualisieren und die App neu starten. Das ist der häufigste Grund, und der Unterschied ist erheblich.
Kein Grund zur Sorge: Auch ohne Grafik-Beschleunigung funktioniert alles. Es dauert nur länger.
Deine Aufnahme hat nur eine Tonspur. Nimm mit getrennten Spuren auf (Abschnitt 7); aus einer gemischten Datei lässt sich das nicht mehr herausrechnen.
Du bist in Vollautomatik. Einstellungen → Betriebsmodus → Halbautomatik. Dann erscheinen Text- und Clip-Editor.
pypet arbeitet bis zu 72 Stunden ohne Internet weiter (Schnitt und Transkription laufen ja lokal). Nur die KI-Funktionen brauchen Verbindung. Geh einmal online, dann läuft die Uhr wieder von vorn.
Einstellungen → Support → Log senden. Damit bekommen wir genau die Information, die wir zum Helfen brauchen, ohne dein Video.
Kein Problem: Der Auftrag steht nach dem Neustart mit dem Hinweis „Durch Neustart unterbrochen“ in der Liste. Klick auf „ Wiederaufnehmen“: fertige Schritte werden übernommen, es wird nichts doppelt berechnet und nicht neu transkribiert.