pypet-handbuch

1Installieren

Windows und Mac. Beim ersten Start meldet sich dein Betriebssystem — das ist normal und hier steht, was du klickst.

Windows

Installationsdatei herunterladen und doppelklicken.
Windows zeigt „Der Computer wurde durch Windows geschützt". → Auf „Weitere Informationen" klicken → „Trotzdem ausführen".
Dem Assistenten folgen. Fertig.

Mac

ZIP herunterladen und entpacken. Die App in den Ordner „Programme" ziehen.
Beim ersten Start sagt macOS, die App komme von einem „nicht verifizierten Entwickler".
Rechtsklick (oder Ctrl + Klick) auf die App → „Öffnen" → im Dialog nochmals „Öffnen".
Ein Doppelklick allein reicht beim ersten Mal nicht — macOS bietet dann nur „In den Papierkorb" an. Über das Rechtsklick-Menü erscheint der Öffnen-Knopf.
Falls macOS die App als „beschädigt" bezeichnet: Systemeinstellungen → Datenschutz & Sicherheit → ganz unten steht „pypet wurde blockiert" → „Dennoch öffnen".
Ab dem zweiten Start geht ganz normal der Doppelklick.

Warum diese Warnungen? pypet ist noch nicht bei Apple und Microsoft zertifiziert — das ist ein rein formaler Freigabeprozess, der gerade läuft. Die Warnung sagt nichts über die Sicherheit der App aus, sondern nur, dass wir den (kostenpflichtigen) Zertifizierungsprozess noch nicht abgeschlossen haben. Sobald das durch ist, verschwinden die Meldungen.

Screenshot einsetzen Die Mac-Warnung „nicht verifizierter Entwickler" + der Rechtsklick-Weg

2Einrichten

Nimm dir dafür zehn Minuten. Was du hier einstellst, gilt ab dann für jedes Video — du machst es genau einmal.

2.1 · Anmelden

Mit deiner E-Mail registrieren, Bestätigungsmail anklicken, einloggen. Unten links siehst du ab dann deinen Tarif und dein Restkontingent an Minuten.

2.2 · Ausgabeordner

Einstellungen → Ausgabeordner → Ordner wählen. Dorthin legt pypet jedes fertige Paket. Nimm am besten einen Ordner, den du ohnehin synchronisierst — Dropbox, OneDrive, Google Drive. Dann liegen deine Ergebnisse automatisch auf allen Geräten.

2.3 · Deine Marke

Zwei Einstellungen entscheiden, ob deine Ergebnisse nach dir aussehen oder nach Standard. Du findest sie unter Branding.

Einstellung	Was du hinterlegst	Wo es auftaucht
Markenfarbe	Deine Farbe als Hex-Wert oder per Farbwähler	Untertitel-Hervorhebung, Balken auf Thumbnails und Clip-Covern, Animationen
Schrift	Eine deiner installierten Systemschriften	Thumbnails, Clip-Cover, Animationen

Beides wird sofort in der Vorschau sichtbar. Die Schrift wird automatisch übernommen, die Farbe bestätigst du mit „Speichern".

Screenshot einsetzen Die Branding-Seite mit Markenfarbe und Schrift-Auswahl

2.4 · Intro und Outro

Einstellungen → Video-Bausteine. Hier hinterlegst du deine Intro- und Outro-Clips. Sie werden an das fertige Video gehängt — wenn du im Editor „🎬 Intro/Outro" aktivierst. Für den Podcast gibt es eigene Bausteine unter Podcast-Bausteine (inklusive Werbeunterbrechung).

2.5 · Deine Sprache

Damit Blog und Newsletter nicht nach Maschine klingen, kann pypet deinen Schreibstil lernen. Nach ein paar verarbeiteten Videos gehst du im Projekt auf „🎙 Stimme lernen" — pypet liest dein Transkript und merkt sich, wie du redest. Ab dann schreibt es in deinem Ton.

Tipp: Mach das nach dem zweiten oder dritten Video. Je mehr echtes Material, desto besser trifft es deinen Ton.

2.6 · Was soll überhaupt erzeugt werden?

Einstellungen → Ausgaben. Hier hakst du ab, was pypet für dich produziert: Blog, YouTube-Texte, Thumbnail, Newsletter, Podcast, Clips. Brauchst du keinen Podcast? Hak ihn ab — dann läuft die Verarbeitung schneller.

2.7 · Wie viele Clips?

Einstellungen → Clips → Clips pro Video. Das ist eine Mindestzahl — die Automatik liefert gerne mehr, wenn dein Video mehr gute Stellen hergibt.

Deine Videos bleiben bei dir. pypet arbeitet auf deinem Rechner. Schnitt, Transkription und Rendern passieren lokal — dein Rohvideo wird nirgendwo hochgeladen. Nur der Text geht zur KI, damit sie Blog und Titel schreiben kann.

3Dein erstes Video

Video rein, Kaffee holen, fertiges Paket abholen.

Videotyp wählen. Langform (Querformat, dein Haupt-Video) oder Shorts (Hochformat). Danach richtet sich, was erzeugt wird.
Datei reinziehen — oder über „Video wählen" auswählen.
Warten. Du siehst jeden Schritt live: Transkription, Blog, YouTube-Texte, Thumbnail, Clips. Der erste Lauf dauert länger, weil das Spracherkennungs-Modell einmalig geladen wird.
Paket öffnen. Fertig? Dann liegt alles im Ausgabeordner.

Screenshot einsetzen Das Dashboard während der Verarbeitung (die Schritte-Liste)

Wie lange dauert das? Faustregel: etwa die Länge deines Videos. Ein 20-Minuten-Video braucht rund 20 Minuten. Mit einer NVIDIA-Grafikkarte deutlich schneller.

4Der „Fertig"-Ordner

Alles zum Veröffentlichen, mit klaren Namen. Hier musst du nichts suchen.

Ordner	Was drin liegt
Video	Dein geschnittenes Video (mit Untertiteln, Intro/Outro, Animationen — je nachdem)
Shorts	Die fertigen Clips plus ein Cover-Bild für jeden Clip
Blog	Der SEO-Blogartikel als HTML
YouTube	Titel, Beschreibung mit Kapitelmarken, Tags — und das Thumbnail
Newsletter	Der fertige Newsletter-Absatz
Podcast	Die Podcast-Folge als MP3

Die anderen Dateien im Paket? Das sind Arbeitsdateien (Transkript, Zwischenstände). Die brauchst du nicht anzufassen — aber die Editoren arbeiten damit. Nicht löschen.

5Die zwei Arbeitsweisen

Willst du gar nichts tun? Oder selbst nachschneiden? Beides geht.

⚡ Vollautomatik

Video rein — alles kommt fertig raus. Clips sind geschnitten, Texte geschrieben, Untertitel drin. Du fasst nichts an.

Für wen: Du willst Ergebnisse, keine Regler.

✏️ Halbautomatik

pypet macht alles als Entwurf — und du bekommst die Editoren dazu. Ein Clip sitzt schief? Selbst nachschneiden.

Für wen: Du hast Ansprüche und willst das letzte Wort.

Umschalten: Einstellungen → Betriebsmodus. Du kannst jederzeit wechseln.

Empfehlung: Starte mit Vollautomatik. Wenn dich irgendwann ein Schnitt stört, schalt auf Halbautomatik und bessere genau den einen nach.

6Der Texteditor — schneiden, ohne schneiden zu können

Das ist der Teil, den die meisten am liebsten mögen: Du löschst Text, und das Video wird kürzer.

So funktioniert es

Klick auf ein Wort → das Video springt an genau diese Stelle.
Über Wörter ziehen → markieren. Dann Entf → sie fliegen aus dem Video.
Durchgestrichenes anklicken → kommt zurück.
Doppelklick auf ein Wort → Tippfehler im Transkript korrigieren.
Strg+Z → macht den letzten Schritt rückgängig.

Screenshot einsetzen Der Texteditor mit markierten und durchgestrichenen Wörtern

Die Werkzeugleiste

Sie ist in drei Gruppen geteilt — und die Reihenfolge ist die Reihenfolge, in der du arbeitest: erst vorschlagen lassen, dann schneiden, dann veredeln.

1 · Vorschläge — markiert nur, schneidet nichts

Knopf	Was er tut
🧹 Füllwörter markieren	Sucht „ähm", „äh", „hm" und markiert sie. Entfernt noch nichts — du siehst erst, was gemeint ist, und übernimmst es dann.
🔁 Doppelte Sätze markieren	Du hast einen Satz zweimal gesagt, weil du dich verhaspelt hast? Das findet er — und markiert den früheren Versuch zum Löschen. Der bessere bleibt stehen.
🎬 Anfang/Ende erkennen	Findet, wo dein Video wirklich anfängt (nach dem Räuspern und „läuft's schon?") und wo es nach der Verabschiedung endet.

Nach jedem dieser Knöpfe erscheint eine Leiste mit „Vorschläge übernehmen" oder „Verwerfen". Erst mit „Übernehmen" landen die Wörter in der Lösch-Liste.

2 · Schnitt — arbeitet mit deinen Markierungen

Knopf	Was er tut
Auswahl aufheben	Hebt die blaue Markierung auf. Löscht nichts — nur die Auswahl ist weg.
↩ Rückgängig	Macht den letzten Schritt rückgängig. Beliebig oft hintereinander. Geht auch mit `Strg`+`Z`.
Alles zurücksetzen	Alle Löschungen auf einen Schlag rückgängig — du bist wieder am Anfang.

Rechts daneben steht immer, wie viel du schon entfernt hast: „12 Wörter · ~8,4 s entfernt" — und wie lang dein Video nach dem Schnitt wird.

Geschnitten wird mit der Taste Entf Markieren, dann Entf — die Wörter erscheinen durchgestrichen. Es gibt dafür absichtlich keinen Knopf: Beim Schneiden hast du die Hand sowieso an der Tastatur.

3 · Veredelung — wirkt erst beim Rendern, an/aus

Knopf	Was er tut
🔍 Autozoom	Kaschiert die Schnitte: Am Schnitt springt das Bild näher heran und fährt dann über den ganzen Abschnitt langsam wieder zurück. Der Sprung versteckt den Schnitt, die ruhige Fahrt hält das Bild lebendig — genau so schneiden Profis Talking-Head-Videos. Wie stark, wählst du daneben (6–20 %). Wirkt nur, wenn du auch wirklich etwas entfernt hast. Damit es nicht hektisch wird, zoomt nicht jeder Schnitt, sondern höchstens alle paar Sekunden einer.
🔊 Sound-Akzente	Legt bei jeder Einblendung einen dezenten Sound darunter. Die Sounds nimmt pypet aus deinem `sounds/`-Ordner. Wirkt nur, wenn es Einblendungen gibt.
💬 Untertitel	Brennt die Untertitel Wort für Wort fest ins Video — in deiner Markenfarbe. Die Zeiten passen sich automatisch deinem Schnitt an.
🎬 Intro/Outro	Hängt deine Bausteine aus den Einstellungen vorne und hinten an.
✨ Storyboard Studio	Die KI schlägt vor, wo eine animierte Einblendung deinen Punkt verstärkt — eine Zahl wird zum hochzählenden Counter, ein Vergleich zur Gegenüberstellung, eine Aufzählung zur Liste. Siehe Abschnitt 9.

Und dann: Rendern

Nichts passiert, bis du „✂ Rendern & speichern" drückst. Markieren, Löschen, Vorschläge, Schalter — das alles verändert erst mal nur die Vorschau. Gerechnet wird ausschließlich beim Rendern. Solange kannst du nichts kaputt machen und alles ausprobieren.

Eigene Medien einblenden

Unter dem Video liegt deine Medien-Leiste. Zieh eine Videodatei (eine Animation, ein Produktshot, ein Screenrecording) einfach auf ein Wort im Transkript — genau dort wird sie im fertigen Video eingeblendet. Die Medien gehören immer zu diesem Projekt; ein neues Video startet mit einer leeren Leiste.

7Clips & Shorts

pypet sucht selbst die Stellen, die als Short funktionieren.

Die KI liest dein Transkript und sucht Passagen mit einem klaren Gedanken — Hook, Aussage, Pointe. Daraus schneidet sie die Clips, brennt die Untertitel ein und schreibt dir gleich Caption und Hashtags dazu (in captions.md).

Das Cover-Bild

Zu jedem Clip entsteht automatisch ein Titelbild im Hochformat — Standbild aus dem Clip, der Hook groß in der Mitte, dazu ein Balken in deiner Markenfarbe. Das ist das Bild, das du beim Posten als Vorschau nimmst. Liegt im „Fertig"-Ordner direkt neben dem Clip.

Screenshot einsetzen Ein fertiger Clip mit Untertiteln + das dazugehörige Cover

Nachbessern Halbautomatik

Clip-Editor: Anfang und Ende verschieben, einzelne Wörter rauswerfen.
„Pausen & Ähs entfernen (alle)": strafft alle Clips auf einen Schlag.
Wie viele Clips? Einstellungen → Clips → Clips pro Video. Die Automatik liefert mindestens so viele — gerne mehr, wenn es sich lohnt.

8Interviews & Gäste Studio

pypet erkennt, wer wann spricht — und schreibt es in jeden Text.

Das Wichtigste zuerst Damit das funktioniert, brauchst du getrennte Tonspuren. Aus einer fertig gemischten Datei lässt sich nachträglich nicht mehr heraushören, wer gerade spricht. Wie du richtig aufnimmst, steht gleich hier drunter — es kostet dich einen Klick.

So nimmst du richtig auf

Was du dann bekommst

Sprecher benennen: Im Projekt erscheint ein Feld je Spur — „Niko", „Dr. Meier". Speichern, fertig. Ab da stehen die Namen im Transkript, in den Untertitel-Dateien und in allen Texten.
Redeanteil: „Du 68 % · dein Gast 32 %". Ein Wert, den gute Interviewer im Auge behalten — wer viel fragt und wenig redet, führt besser.
Übersprechen wird herausgefiltert. Jedes Mikro hört den anderen leise mit. pypet erkennt das und wirft es raus — sonst stünde jeder Satz doppelt im Transkript.

Screenshot einsetzen Das Sprecher-Panel mit Namensfeldern und Redeanteil

Nur eine Tonspur eingeworfen? Kein Problem — das Video läuft ganz normal durch, nur eben als ein Sprecher. pypet sagt dir im Projekt, warum keine Trennung möglich war.

9Animationen & Storyboard Studio

Die KI schlägt vor, wo eine Einblendung deinen Punkt verstärkt.

Nennst du eine Zahl, kommt ein hochzählender Counter. Vergleichst du zwei Dinge, kommt eine Gegenüberstellung. Zählst du auf, kommt eine Liste, die sich aufbaut. Alles in deiner Markenfarbe.

Im Texteditor auf ✨ Storyboard klicken.
pypet liest das Transkript und schlägt Stellen vor.
Text anpassen, Haken setzen bei dem, was du willst.
Erzeugen — die Animationen werden gerendert und ins Video gelegt.

Screenshot einsetzen Das Storyboard mit Vorschlägen und Vorschau

10YouTube

Hochladen direkt aus pypet

Im Projekt auf „YouTube-Upload vorbereiten". Titel, Beschreibung und Tags sind schon ausgefüllt — die KI hat sie geschrieben. Du prüfst, passt an, lädst hoch. Sichtbarkeit wählst du selbst (Vorschlag: erst „privat").

Kapitelmarken

Die Beschreibung enthält automatisch Kapitel. YouTube ist dabei streng: Das erste Kapitel muss bei 0:00 liegen, es braucht mindestens drei, und jedes muss mindestens 10 Sekunden lang sein. Ist auch nur eine Regel verletzt, zeigt YouTube gar keine Kapitel an. pypet prüft und korrigiert das automatisch — du musst nichts tun.

Kanal-Dashboard

Verbinde deinen Kanal und du siehst Aufrufe, Abonnenten, Top-Videos und den Verlauf — direkt in der App. Das ist auch im Free-Tarif dauerhaft kostenlos.

Screenshot einsetzen Das YouTube-Dashboard mit den Kanalzahlen

11Podcast

Aus dem Ton deines Videos wird eine fertige Folge.

pypet zieht die Tonspur, hängt Intro und Outro an und setzt auf Wunsch eine Werbeunterbrechung (Midroll) — an einer Stelle, an der ein Themenwechsel stattfindet, nicht mitten im Satz. Die Lautstärke wird auf Podcast-Norm gebracht.

Deine Bausteine hinterlegst du unter Einstellungen → Podcast-Bausteine. Einmal, dann gilt es für alle Folgen.

12Deine Marke

Einmal einstellen — alles sieht danach aus wie du.

Einstellung	Wo du sie findest	Wo sie auftaucht
Markenfarbe	Branding	Untertitel-Hervorhebungen, Balken auf Thumbnails und Clip-Covern, Animationen
Schrift	Branding	Thumbnails, Clip-Cover, Animationen
Intro / Outro	Einstellungen → Video-Bausteine	Anfang und Ende des Videos
Podcast-Bausteine	Einstellungen → Podcast-Bausteine	Intro, Outro und Werbeunterbrechung der Podcast-Folge

Stimme lernen Nach ein paar Videos kann pypet deinen Schreibstil übernehmen. Im Projekt auf „Stimme lernen" — danach klingen Blog und Newsletter mehr nach dir und weniger nach KI.

13Tarife & Minuten

Abgerechnet wird nach verarbeiteten Videominuten — nicht nach Anzahl der Ausgaben.

	Free	Solo	Studio
Minuten pro Monat	5	120	250
Clips & Untertitel	✓ mit Wasserzeichen	✓	✓
Clip-Cover	✓	✓	✓
Blog, YouTube-Texte, Thumbnail	–	✓	✓
Newsletter & Podcast	–	✓	✓
Text- & Clip-Editor	–	✓	✓
Kanal-Dashboard	✓	✓	✓
Sprecher-Erkennung (Interviews)	–	–	✓
Animationen / Storyboard	–	–	✓

Ein Video von 20 Minuten kostet dich 20 Minuten Kontingent — egal wie viele Clips, Blogartikel und Texte dabei herauskommen.

14Wenn's klemmt

„Die Verarbeitung ist langsam"

pypet nutzt automatisch die Grafik-Hardware deines Rechners — egal welche. Du musst nichts einstellen. Im Log siehst du, was gefunden wurde:

Im Log steht	Bedeutung
videotoolbox	Mac — Apple-Hardware, sehr schnell
nvenc	NVIDIA-Grafikkarte, sehr schnell
qsv	Intel-Grafik (auch die eingebaute!) — schnell
amf	AMD-Grafik — schnell
cpu	Keine Grafik-Beschleunigung gefunden → läuft, aber langsamer

Steht dort cpu, obwohl du eine Grafikkarte hast: Grafiktreiber aktualisieren und die App neu starten. Das ist der häufigste Grund — und der Unterschied ist erheblich.

Kein Grund zur Sorge: Auch ohne Grafik-Beschleunigung funktioniert alles. Es dauert nur länger.

„Keine Sprecher-Trennung, obwohl ich Studio habe"

Deine Aufnahme hat nur eine Tonspur. Nimm mit getrennten Spuren auf (Abschnitt 7) — aus einer gemischten Datei lässt sich das nicht mehr herausrechnen.

„Ich sehe keine Editoren"

Du bist in Vollautomatik. Einstellungen → Betriebsmodus → Halbautomatik. Dann erscheinen Text- und Clip-Editor.

„Offline — bitte online gehen"

pypet arbeitet bis zu 72 Stunden ohne Internet weiter (Schnitt und Transkription laufen ja lokal). Nur die KI-Funktionen brauchen Verbindung. Geh einmal online, dann läuft die Uhr wieder von vorn.

„Etwas ist schiefgegangen"

Einstellungen → Support → Log senden. Damit bekommen wir genau die Information, die wir zum Helfen brauchen — ohne dein Video.